Découvrez la nouvelle présentation de Lettria avec Bettina D'ávila, conceptrice principale de produits chez Mozza.

DANS CET ARTICLE

Prêt à extraire l'or de vos données ?
"Alors que nous entrons dans une nouvelle ère de la technologie de l'IA, il est clair que l'excellence des produits deviendra un facteur clé de différenciation sur le marché. L'IA devenant de plus en plus banalisée, il est essentiel que les entreprises se concentrent sur la création de produits de premier ordre qui se démarquent réellement de la concurrence.

Chez Mozza, nous comprenons mieux que quiconque l'importance de l'excellence des produits. C'est pourquoi nous sommes fiers d'avoir travaillé avec certains des plus grands acteurs de l'industrie, dont Lettria." - Adrien Montcoudiol, fondateur et PDG de Mozza

La nouvelle plateforme Lettria étant en cours de déploiement, nous avons réalisé que c'était le moment idéal pour mettre en lumière la façon dont notre équipe a franchi tant d'étapes et a été en mesure de mettre en œuvre nos dernières mises à jour. Dans cette interview, Bettina D'ávila parle de son expérience de travail sur le projet au nom de Mozza, notre Product Studio, et de la façon dont nous visons à aider nos partenaires à tirer parti du traitement du langage naturel en dehors des équipes de données. Bettina partage ses idées exclusives sur la plateforme Lettria , y compris les défis uniques de la conception d'une plateforme axée sur le texte et l'importance de la démocratisation.

L'histoire du renforcement de l'esprit d'équipe

Bettina explique comment elle a été amenée à participer au projet et quelles étaient les similitudes et les différences entre le projet Lettria et les autres projets technologiques sur lesquels elle a travaillé.

Lettria: Je pense que la meilleure façon de commencer serait de retracer les origines du partenariat Lettria x Mozza. Comment avez-vous été amené à participer au projet ?

Bettina : Je suis relativement nouvelle chez Mozza - j'ai été amenée à travailler avec Lettria dans le cadre de mon deuxième projet - mais j'ai spécifiquement demandé à rejoindre l'équipe parce que j'ai passé ces dernières années à m'attaquer à de nouveaux secteurs de l'industrie technologique. J'avais précédemment travaillé en tant que responsable de la conception de produits chez Doctolib (un acteur français majeur dans le domaine de la santé) après avoir passé trois ans à travailler exclusivement dans le secteur du commerce électronique. Lorsque j'ai rejoint Mozza en tant que designer produit freelance, j'ai décidé d'accepter des projets qui m'aideraient à élargir mon champ d'action et à découvrir les dernières tendances de l'industrie technologique.

Bettina D'ávila, conceptrice principale de produits chez Mozza
Bettina D'ávila, conceptrice principale de produits chez Mozza

Lettria: Quelles étaient les similitudes et les différences entre le projet Lettria et les travaux sur les technologies de la santé, par exemple ?

Bettina : La phase de découverte, bien sûr. J'apprenais constamment de nouvelles informations sur les soins de santé et l'industrie médicale dans le cadre de mon emploi précédent, et maintenant je me suis également plongée dans Machine Learning et l'intelligence artificielle. Mais si l'on considère la mission dans son ensemble, apporter quelque chose qui était auparavant super complexe et inaccessible aux utilisateurs fait partie de mon travail. Je pense que les barrières et les complexités de ces industries doivent être abaissées et rendues accessibles à un niveau humain.

Avant d'être manager chez Doctolib, j'ai travaillé pendant des années pour AB Tasty, un outil SaaS permettant d'optimiser les parcours utilisateurs sur les grands sites web. Nous avons adopté des approches similaires pour les sites B2C de nos clients, souvent les mêmes tactiques pour catégoriser l'information et simplifier la complexité pour nos utilisateurs finaux. Par exemple, les graphiques et les données présentés de manière complexe étaient des obstacles pour certains segments d'utilisateurs et nous voulions construire une expérience utilisateur commune et inclusive. D'autre part, sur Lettria , vous avez des tonnes de fonctionnalités étonnantes que nous voulons mettre en avant, mais elles nécessitent souvent des connaissances de base pour saisir pleinement certains termes et concepts et tirer le meilleur parti du produit.

Nous avons donc choisi de construire une expérience numérique qui réduise la courbe d'apprentissage pour l'utilisateur, en introduisant les concepts de NLP et en guidant l'information de manière contextuelle - puisque le but ultime de Lettria est de rendre la technologie NLP plus démocratique. Une priorité majeure était de s'assurer que les utilisateurs puissent naturellement progresser et évoluer à travers la plateforme et développer leurs compétences et leur compréhension, quelle que soit leur formation.

Aplanir la courbe d'apprentissage

Bettina parle de son expérience personnelle de la courbe d'apprentissage du travail avec NLP pour la première fois et de la manière dont elle l'a abordée.

Lettria: Comment s'est déroulée votre expérience personnelle de la courbe d'apprentissage ? Comment était-ce de travailler dans les coulisses de NLP pour la première fois ?

Bettina : Le traitement du langage naturel était une toute nouvelle frontière pour moi. Je me souviens d'avoir été très perdue lorsque j'ai commencé à utiliser Lettria , car il me manquait un peu d'expérience. Mais je suis naturellement curieuse et j'ai pris sur moi de m'immerger dans les concepts et de comprendre pleinement les étapes de ce qui se passait. Ce processus était important pour le travail, car du point de vue d'un concepteur, il est très utile de tout décomposer en éléments de base.

Ces petits pas et ces premières impressions de compréhension nous ont aidés à définir la manière dont pratiquement tous les utilisateurs finaux utiliseront un jour Lettria. Nous avons commencé à noter les questions et le contexte de ces personnes, et j'ai pu examiner l'outil sous différents angles. Des questions de base comme "Quelles sont mes ressources ?" ou "Où dois-je aller ?" m'ont aidé à comprendre non seulement le parcours de l'utilisateur, mais aussi la plateforme et ce qu'elle offre globalement.

Une fois que vous connaissez les actions nécessaires pour atteindre un objectif spécifique, même des sujets complexes comme NLP peuvent être décomposés en segments simples. Ensuite, au fil du temps, petit à petit, vous commencez à mieux comprendre ce qui se passe réellement sur le plan technique.

Lettria mises à jour par rapport à la plateforme précédente
Un avant-goût de quelques-unes des mises à jour que Mozza a contribué à apporter à la table

Perspectives de la recherche sur les utilisateurs

Bettina décrit comment ils ont interrogé des personnes de Lettria et des clients utilisant la plateforme afin de recueillir des informations pour le projet. Elle explique comment ils ont défini trois piliers de produit et ont finalement décidé de donner la priorité à l'analyse du retour d'information des clients.

Lettria: C'est une façon parfaite de nous lancer dans ma prochaine question. Vous avez interrogé des personnes de Lettria mais aussi des utilisateurs du côté client. Quels sont les meilleurs enseignements que vous avez tirés de ce processus ?

Bettina : Oui, nous avons donc réalisé notre audit interne, dont j'ai déjà parlé. Après avoir travaillé avec Lettria et compris les principes fondamentaux du service, nous avons pris du recul et épinglé tous les moments "Aha" que nous avons eus en arrivant sur le projet. Ensuite, pour cimenter notre compréhension, nous avons pris ces informations et commencé à approcher les utilisateurs internes et les clients, pour découvrir quels étaient leurs besoins et leurs expériences lorsqu'ils travaillaient avec la plateforme.

Tous les entretiens étaient très techniques, axés sur les conclusions des scientifiques et des ingénieurs, et ils avaient beaucoup à nous apprendre sur la mise en place de l'aspect libre-service de Lettria. De plus, chaque persona que nous avons interrogé avait ses propres besoins et sa propre façon d'envisager le service, ce qui rendait délicate la définition d'une feuille de route universelle pour les utilisateurs, étant donné que les besoins et l'expertise sont si divers et vastes.

Lettria: À partir de là, comment êtes-vous parvenu à donner la priorité à un point d'entrée spécifique ? À quelles applications vous êtes-vous attaqué en premier ?

Bettina : Nous avons passé le premier mois et demi environ à explorer la plate-forme avec les équipes Mozza et Lettria . Nous avons ainsi pu explorer la vision du produit et les valeurs générales que Lettria souhaite faire siennes. Nous avons compris que la démocratisation de l'utilisation de NLP en dehors des équipes de données était un objectif commercial important, c'est pourquoi nous avons développé avec l'équipe de Lettria des initiatives de produit pour soutenir une stratégie actionnable et sans code que nous pouvons adapter à toutes sortes de cas d'utilisation.

Sur cette base, nous avons défini trois piliers de produit, qui sont essentiellement les parties les plus appréciées du produit. Nous avons décidé qu'avant tout, ce qui est important pour les utilisateurs de Lettria, c'est le temps de valorisation, c'est-à-dire la rapidité avec laquelle les utilisateurs peuvent voir les avantages de l'utilisation de Lettria dans leurs projets et donc le temps et l'argent qu'ils peuvent économiser. Deuxièmement, la facilité d'utilisation de la plateforme. Et troisièmement, la performance, c'est-à-dire la possibilité pour les utilisateurs de dériver l'utilisation de Lettria et de voir à quel point l'outil lui-même peut être puissant.

Une fois que nous nous sommes mis d'accord sur l'ensemble des piliers, nous nous sommes attaqués à ce que nous appelons les "histoires de plateforme", qui sont essentiellement des ensembles de façons de présenter et de lancer le produit en fonction de ses différents cas d'utilisation. Nous avons beaucoup parlé du potentiel de Voice2CRM, mais nous avons finalement décidé de donner la priorité à l'analyse du retour d'information client. En ce qui concerne la portée fondamentale des solutions, après avoir analysé le retour d'information général que nous avions développé dès le début, l'analyse du retour d'information client nous a aidés à créer une formule sur laquelle nous avons modelé le reste.

Le pipeline d'un projet NLP avec Lettria
Le pipeline d'un projet NLP avec Lettria

Choix de conception et prochaines étapes

Bettina évoque les défis liés à la proposition d'une nouvelle UX/UI et d'un nouveau système de navigation pour la plateforme, ainsi que les éléments dont elle est le plus fière dans la nouvelle version.

Lettria: À partir de là, y a-t-il eu des contretemps ? Y a-t-il eu un moment où vous avez dû changer de stratégie ou modifier ce que vous aviez commencé au début ?

Bettina : Honnêtement, tout s'est déroulé sans problème à partir de l'audit initial. Nous avions fait un travail considérable pour comprendre la plateforme et définir le parcours de l'utilisateur, il ne nous restait plus qu'à adapter nos solutions et à tout mettre en place. Le travail avec l'équipe de Lettria a été assez rapide et productif car, à un niveau élevé, nous étions tous sur la même longueur d'onde en termes d'objectifs. Nous avons dû débattre de certains choix de conception et régler quelques petits détails spécifiques, mais rien d'extraordinaire.

Lettria: De quoi êtes-vous le plus fier dans la nouvelle version, maintenant que la nouvelle version bêta est officiellement sortie ?

Bettina : Je suis fière de l'ensemble de la structure et du système de navigation, car il s'agit vraiment d'un lancement que j'ai vu se développer à partir de la base. C'est mon domaine d'expertise, et c'est toujours très stimulant parce que l'architecture de l'information et la navigation définissent fondamentalement la façon dont les gens vont comprendre et apprécier l'ensemble de la plateforme. J'adore travailler sur cette étape car c'est là que les changements logiques et structurels interviennent, mais c'est beaucoup de travail car cela prépare le terrain pour tout ce que vous allez modifier par la suite.

Cette nouvelle conception intègre beaucoup de logique dans la plate-forme, notamment en ce qui concerne l'affichage des enfants et des parents et la révision de la hiérarchie générale. Par ailleurs, des détails de conception tels que la typographie font une énorme différence dans la manière dont la plateforme est appréciée et comprise. En tant que plateforme axée sur le texte, nous avons progressé dans la présentation d'informations faciles à parcourir rapidement ou à lire de manière intensive.

J'ai pris beaucoup de plaisir à travailler sur ce projet et la collaboration Lettria x Mozza a été très flexible. Je pense vraiment que les utilisateurs apprécieront les progrès que nous avons réalisés pour rendre la plateforme aussi accessible que possible. Il y a encore beaucoup de travail à faire en termes d'accessibilité et d'intégrations futures, mais ce nouveau déploiement marque définitivement une énorme amélioration en termes de valeurs que nous avons définies et de vision globale du produit Lettria.

Découvrez vous-même la nouvelle version !

Dans l'ensemble, la collaboration entre Lettria et Mozza a donné naissance à une plateforme plus accessible, plus facile à utiliser et plus puissante. Découvrez toutes les dernières fonctionnalités dans cette vidéo didactique et créez votre compte Lettria sur le site web pour commencer à explorer gratuitement notre boîte à outils.

Callout

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Suspendisse varius enim in eros elementum tristique. Duis cursus, mi quis viverra ornare, eros dolor interdum nulla, ut commodo diam libero vitae erat. Aenean faucibus nibh et justo cursus id rutrum lorem imperdiet. Nunc ut sem vitae risus tristique posuere.

This is some text inside of a div block.
This is some text inside of a div block.
This is some text inside of a div block.
This is some text inside of a div block.

Continuer à lire

Voir tous les articles ->
Créez votre pipeline NLP gratuitement
Démarrez ->