L'importance de la désambiguïsation dans le traitement du langage naturel

Avez-vous déjà lu une phrase et vous êtes-vous demandé ce que l'auteur voulait vraiment dire ? Parfois, les mots peuvent avoir plusieurs significations, selon le contexte dans lequel ils sont utilisés. Cela peut être source d'ambiguïté, ce qui rend difficile pour les humains et les machines de comprendre le sens voulu. La désambiguïsation est le processus qui consiste à déchiffrer le vrai sens d'un mot ou d'une phrase dans un contexte particulier. En d'autres termes, la désambiguïsation nous aide à « désambiguïser » le texte.

Pourquoi la désambiguïsation est nécessaire

La désambiguïsation est un aspect essentiel du traitement du langage naturel (NLP) car elle nous permet de détecter avec précision les sentiments et les émotions et de reconnaître des entités nommées. S'ils ne comprennent pas correctement le sens des mots dans leur contexte, les systèmes de PNL peuvent commettre des erreurs, ce qui entraîne des interprétations erronées et des résultats inexacts.

Analyse des sentiments

Lettria propose une gamme de modules qui bénéficient de la désambiguïsation. Explorons certains de ces modules plus en détail.

L'analyse des sentiments est le processus qui permet de déterminer le sentiment exprimé dans un texte, qu'il soit positif, négatif ou neutre. La désambiguïsation permet de s'assurer que l'analyse des sentiments reflète fidèlement le sens voulu par l'auteur, plutôt que de se laisser confondre par des mots aux significations multiples.

Par exemple, considérez la phrase : « J'ai eu beaucoup de mal au gymnase aujourd'hui. » Le mot « difficile » peut être interprété comme négatif ou positif, selon le contexte. La désambiguïsation aide le module d'analyse des sentiments à comprendre que, dans ce cas, « difficile » implique un entraînement difficile et pas nécessairement une expérience négative.

Nous avons écrit un article plus complet sur l'analyse des sentiments sur notre blog, que vous pouvez lire pour en savoir plus sur ce sujet.

Analyse des émotions

L'analyse des émotions va encore plus loin dans l'analyse des sentiments, en identifiant des émotions spécifiques telles que la joie, la colère ou la tristesse véhiculées dans un texte. Une analyse précise des émotions repose sur la désambiguïsation pour comprendre le contexte et le sens des mots.

Par exemple, le mot « amour » peut exprimer différentes émotions selon le contexte. La désambiguïsation permet de déterminer si le mot « amour » fait référence à un sentiment romantique ou à une appréciation générale de quelque chose, ce qui peut ensuite influencer le résultat de l'analyse des émotions.

Reconnaissance d'entités nommées

La reconnaissance d'entités nommées (NER) est le processus qui permet d'identifier et de classer des entités telles que des personnes, des organisations ou des lieux dans un texte. La désambiguïsation joue un rôle clé dans la distinction entre des entités portant des noms similaires ou lorsqu'un mot peut désigner à la fois une entité nommée et un nom commun.

Par exemple, « Apple » pourrait faire référence à l'entreprise technologique ou au fruit. La désambiguïsation garantit que le module NER peut identifier avec précision la bonne entité dans un contexte spécifique.

Compréhension du langage naturel

La compréhension du langage naturel (NLU) est un aspect plus large de la PNL qui consiste à comprendre le sens et l'intention d'un texte. La désambiguïsation est essentielle pour une NLU précise, car elle permet de clarifier le contexte et le sens des mots, des phrases et des phrases.

Par exemple, dans la phrase « Pouvez-vous réserver un vol pour Paris ? » , la désambiguïsation aide le module NLU à comprendre que « livre » signifie réserver, plutôt que de faire référence à un livre physique.

Structuration

La structuration est le processus qui consiste à organiser et à structurer des données textuelles non structurées, afin de les rendre plus faciles à analyser et à comprendre. La désambiguïsation joue un rôle essentiel dans la structuration, en garantissant que le sens et le contexte corrects des mots et des phrases sont préservés lors de la réorganisation du texte.

Prenons l'exemple d'un article de presse sur une fusion entre deux entreprises. La désambiguïsation peut aider le module de structuration à identifier et à classer correctement les informations clés telles que les noms des sociétés, la nature de la transaction et les conditions financières.

La désambiguïsation est un élément crucial de la PNL qui permet une compréhension et une analyse précises des données textuelles. En mettant en œuvre la désambiguïsation dans divers modules tels que l'analyse des sentiments, l'analyse des émotions, la reconnaissance d'entités nommées, la compréhension du langage naturel et la structuration, Lettria garantit à ses utilisateurs des résultats précis et fiables.

Cela améliore non seulement la qualité des informations obtenues à partir des données textuelles, mais ouvre également la voie à des applications plus avancées de la PNL dans divers domaines. En reconnaissant l'importance de la désambiguïsation, nous pouvons exploiter le véritable potentiel du traitement du langage naturel et prendre des décisions plus éclairées sur la base de données textuelles.

Comment nous améliorons la désambiguïsation chez Lettria

Chez Lettria, nous nous engageons à améliorer continuellement nos outils de traitement du langage naturel (NLP) afin de les rendre plus précis, plus rapides et plus efficaces. Pour y parvenir, nous consacrons collectivement plus de 20 heures par semaine à l'annotation et à la désambiguïsation manuelles des bases de données contenant du texte en anglais et en français. Toute notre équipe se réunit pendant une heure et demie par semaine pour travailler ensemble à cette tâche importante.

Bien que cela demande des efforts importants, ce processus en vaut la peine. En investissant du temps dans le perfectionnement de nos capacités de désambiguïsation, nous pouvons constamment améliorer nos outils et faciliter grandement la vie de nos clients.

Utilisation de notre propre plateforme sans code pour l'annotation

L'un des aspects clés de notre approche est que nous utilisons notre propre plateforme sans code Lettria pour effectuer toutes les annotations en équipe. En utilisant nos propres outils, nous rationalisons non seulement le processus d'annotation, mais nous améliorons également constamment l'expérience utilisateur (UX) et l'interface utilisateur (UI) de notre plateforme.

Cette expérience pratique de notre plateforme nous permet d'identifier les domaines à améliorer et de procéder aux ajustements nécessaires pour garantir à nos clients la meilleure expérience possible lors de l'utilisation de nos outils. Essentiellement, nous mettons en pratique ce que nous prêchons et nous nous engageons à rendre notre plateforme conviviale, efficiente et efficace.

Comment nous entraînons nos modules de PNL

Notre approche de la formation des modules de PNL consiste à désambiguïser les noms et les verbes en anglais et en français. Au cours des trois dernières années, nos experts linguistiques internes ont développé des graphiques complets de tous les types de noms possibles (divisés en catégories abstraites et concrètes) et de verbes.

Pour maintenir la qualité de notre modèle, plusieurs annotateurs collaborent sur une seule annotation. Nous nous assurons que tout le monde est d'accord sur les annotations avant de les utiliser pour entraîner notre modèle. Ce processus, appelé « consensus », garantit que nos outils de PNL continuent de fournir des résultats fiables.

En mettant l'accent sur l'amélioration de la désambiguïsation, Lettria s'engage à fournir des solutions NLP exceptionnelles. Notre engagement à affiner nos outils et à utiliser notre propre plateforme d'annotation sans code permet à nos clients d'extraire des informations précieuses à partir de données textuelles, ce qui permet de prendre de meilleures décisions et de rendre les flux de travail plus efficaces. Grâce à une innovation constante et à une approche collaborative, nous continuons à repousser les limites du possible dans le monde du traitement du langage naturel.

Auto Lettria

Qu'est-ce qu'AutoLettria

Plus en détail, AutoML est une technologie puissante qui simplifie le processus de développement, d'optimisation et de déploiement de modèles d'apprentissage automatique en automatisant divers aspects du pipeline d'apprentissage automatique. Il rationalise les tâches telles que le prétraitement des données, l'ingénierie des fonctionnalités, la sélection de modèles, l'optimisation des hyperparamètres et l'évaluation des modèles, le rendant accessible à un public plus large, y compris aux personnes ayant une expertise limitée en apprentissage automatique.

AutoLettria est notre propre solution AutoML, conçue spécifiquement pour entraîner nos outils NLP à l'aide des annotations que nous créons en équipe. En tirant parti de la puissance d'AutoML, AutoLettria réduit considérablement le temps et les efforts nécessaires à la création de modèles NLP très précis, garantissant ainsi que nos solutions restent à la pointe du domaine.

La bonne nouvelle est que nous allons bientôt lancer AutoLettria sur notre plateforme, qui permettra aux utilisateurs d'étiqueter, d'annoter et d'entraîner leurs propres modèles de PNL sans écrire une seule ligne de code. Cette intégration transparente permettra à quiconque de développer et de déployer des solutions NLP personnalisées en un seul endroit.

Comment cela vous aidera

Avec le lancement prochain d'AutoLettria, vous bénéficierez non seulement de nos modèles pré-entraînés, mais vous aurez également la possibilité de créer vos propres solutions d'apprentissage automatique et basées sur des modèles adaptées à vos besoins spécifiques. Cette approche tout-en-un vous permettra d'exploiter la puissance de la PNL de manière plus efficace et plus conviviale.

Conclusion

Nous espérons que cet article a fourni des informations précieuses sur l'importance de la désambiguïsation chez Lettria et sur notre engagement en faveur d'une amélioration constante grâce à notre approche axée sur l'équipe et à la prochaine fonctionnalité d'AutoLettria. Si vous souhaitez lancer vos propres projets de PNL en un rien de temps et à moindre coût par rapport aux méthodes traditionnelles, contactez-nous et nous vous aiderons à les mettre en place. Ensemble, nous pouvons exploiter tout le potentiel du traitement du langage naturel pour améliorer la prise de décisions et proposer des solutions innovantes.