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Le traitement du langage naturel (NLP) est un domaine d'étude depuis des décennies, mais il a récemment fait l'objet d'une attention sans précédent en raison des progrès rapides de l'apprentissage profond. NLP implique l'utilisation d'ordinateurs pour interpréter, comprendre et générer le langage humain. À ses débuts, NLP s'appuyait sur des systèmes basés sur des règles, dont la capacité à gérer les nuances du langage était limitée. Cependant, avec l'avènement de Machine Learning et de l'apprentissage profond, NLP a fait des progrès considérables ces dernières années.
Aujourd'hui, qu'il s'agisse de simples conversations textuelles ou de vidéos avancées, la puissance de l'IA est constamment en tête de tous nos fils de médias sociaux. Mais qu'en est-il de l'autre côté de l'entonnoir ? Les images d'IA que nous rencontrons dans nos fils d'actualité nécessitent des téraoctets d'images de stock pour arriver sur nos écrans. Alors, comment passer d'un contenu unique, créé par l'homme, à un contenu développé par un ordinateur ?
La révolution de l'IA générative
Si le traitement du langage naturel a fait l'objet d'une attention particulière dans le domaine de l'IA, l'IA générative progresse également à grands pas. De la création d'images photoréalistes à la rédaction d'articles de presse entiers, l'IA générative a le potentiel de révolutionner la manière dont nous traitons les contenus.
À mesure que cette technologie se développe, les entreprises devraient se sentir obligées d'intégrer l'IA dans leurs méthodes de travail. Ce faisant, elles peuvent acquérir un avantage concurrentiel en automatisant des tâches et en créant du contenu à grande échelle. Cependant, il est important d'aborder cette technologie de manière consciencieuse, afin de s'assurer qu'elle est utilisée par les bonnes personnes pour les bonnes raisons.
Chez Lettria, nous croyons au pouvoir de l'IA pour améliorer et rationaliser les flux de travail, mais nous comprenons également l'importance d'utiliser cette technologie de manière intentionnelle - en effectuant les meilleures requêtes sur les meilleures données - avec une approche orientée vers l'action.
L'importance de la NLP
C'est là que NLP entre en jeu et permet d'expliquer où se situe Lettria dans la révolution de l'IA.
Le contenu en ligne que nous créons et que nous inspirent nos communautés élargies (courriels, commentaires, critiques, enregistrements vocaux, etc.) peut représenter des quantités insurmontables de données. Adopter un point de vue qui tienne compte de toutes ces informations est impossible pour une seule personne, même pour une grande équipe.
Les scientifiques des données développent des projets NLP pour analyser des données textuelles non structurées selon des paramètres spécifiquement calibrés. Ils passent souvent de nombreux mois à affiner ces paramètres et à développer des algorithmes spécifiquement calibrés pour leurs ensembles de données.
Les défis des projets NLP
Avant de pouvoir annoter et interroger leurs données, les équipes chargées des données doivent tout compiler dans une base de données unique, souvent en tenant compte de plusieurs formats. Ce ne sont là que quelques-unes des nombreuses étapes que les experts doivent franchir dans les premières phases de leurs projets, et cela nécessite généralement l'intervention de plusieurs personnes ayant des compétences différentes, chacune travaillant avec des langages de codage et des boîtes à outils distincts.
Du point de vue de l'entreprise, les ressources nécessaires pour déployer ces projets en profondeur peuvent rapidement devenir incontrôlables. Comme nous le mentionnons souvent, 85 % des projets NLP sont voués à l'échec. Qu'il s'agisse du coût des solutions logicielles ou du temps considérable que nos équipes de données doivent consacrer au développement d'un pipeline de projets, seuls 53 % de ces projets passent effectivement du stade du prototypage à celui de la production*.
La naissance de Lettria
Un rapport de 2019 de McKinsey & Company a révélé que seulement 8 % des entreprises étaient en mesure d'étendre avec succès l'IA à l'ensemble de leur organisation.* Lettria a été conçu pour résoudre ces problèmes en unifiant toutes les étapes cloisonnées que les projets NLP nécessitent historiquement, et en démocratisant le projet de sorte que des personnes extérieures à l'équipe de données puissent apporter leurs idées, ce qui permet de raccourcir les délais de plusieurs mois à quelques semaines à peine.
Depuis la création de Lettria il y a quatre ans, l'industrie s'est développée et nous avons adapté notre logiciel pour anticiper et faire évoluer notre solution dans le sens souhaité par les entreprises. En développant une compréhension approfondie des cas d'utilisation et des applications qui inspirent fréquemment les projets NLP , Lettria a rationalisé le pipeline du projet pour inclure les étapes finales et fournir des informations cruciales au sein de l'application.
La solution de Lettria
Des capacités Voice2CRM qui analysent automatiquement les transcriptions audio pour les clients qui traitent les données des centres d'appels, à la coordination des catalogues de produits pour que les spécialistes du commerce électronique puissent améliorer leurs catalogues de produits afin de permettre les ventes croisées, nous avons automatisé certains des besoins les plus courants auxquels les entreprises modernes sont confrontées.
Les plateformes sans code sont devenues populaires ces dernières années, et Lettria a adopté cette approche pour permettre à des collaborateurs n'ayant aucune expérience de la programmation de créer des applications complexes, de la gestion à la production. Elle permet aux entreprises de prototyper, tester et déployer rapidement leur produit sans avoir recours à de multiples développeurs - démocratisant ainsi les projets - en incorporant une expertise extérieure et en impliquant directement plusieurs départements dans le processus.
Notre expertise technique
Nous avons développé l'expertise technique de Lettria au cours des 4 années d'existence de notre startup, en intégrant des linguistes et des experts produits afin de proposer les solutions les plus avancées possibles. L'équipe de développement de Lettria est parfaitement adaptée aux dernières tendances en matière d'apprentissage profond, ce qui nous permet de créer des modèles plus performants que les méthodes traditionnelles NLP .
En ce qui concerne les résultats, nous avons développé des solutions qui permettent aux utilisateurs de générer automatiquement des graphiques de connaissances et de visualiser des informations, afin que les responsables puissent rapidement déployer des solutions et activer les acteurs nécessaires au sein de leur organisation. Nous avons également synchronisé notre logiciel avec les outils essentiels de votre quotidien tels que Shopify, Salesforce et Tableau - permettant aux équipes de vente et aux départements d'intelligence économique d'exploiter directement Lettria , sans sacrifier le temps précieux de l'équipe chargée des données.
Depuis notre nouvelle expérience utilisateur jusqu'aux algorithmes Lettria's Machine Learning mis à l'échelle main dans la main avec notre équipe linguistique, le déploiement de NLP n'a jamais été aussi simple.
En savoir plus Lettria
Pour en savoir plus sur nos travaux linguistiques, nos réussites et nos stratégies de développement de produits, consultez notre site web. Vous souhaitez découvrir comment notre logiciel NLP peut vous être utile ? Créez votre compte gratuit ou prenez contact avec nous et réservez une démonstration dès aujourd'hui.
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