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Le traitement du langage naturel (NLP) est un domaine d'étude depuis des décennies, mais il a récemment attiré une attention sans précédent en raison des progrès rapides de l'apprentissage en profondeur. La PNL implique l'utilisation d'ordinateurs pour interpréter, comprendre et générer le langage humain. À ses débuts, la PNL s'appuyait sur des systèmes basés sur des règles, dont la capacité à gérer les nuances du langage était limitée. Cependant, avec l'avènement de l'apprentissage automatique et de l'apprentissage profond, la PNL a fait des progrès importants ces dernières années.
Aujourd'hui, qu'il s'agisse de simples conversations textuelles ou de vidéos avancées, la puissance de l'IA est constamment en tête de nos fils d'actualité sur les réseaux sociaux. Mais qu'en est-il de l'autre côté de l'entonnoir ? Les images d'IA que nous rencontrons dans nos flux nécessitent des téraoctets d'images de stock pour apparaître sur nos écrans. Alors, comment passer d'un contenu unique créé par l'homme à un contenu développé par ordinateur ?
La révolution générative de l'IA
Alors que le traitement du langage naturel a suscité beaucoup d'attention dans le domaine de l'IA, l'IA générative fait également de grands progrès. Qu'il s'agisse de créer des images photoréalistes ou de rédiger des articles de presse complets, l'IA générative a le potentiel de révolutionner la façon dont nous gérons le contenu.
À mesure que cette technologie continue de se développer, les entreprises devraient se sentir obligées d'intégrer l'IA à leurs méthodes de travail. Ils peuvent ainsi acquérir un avantage concurrentiel en automatisant les tâches et en créant du contenu à grande échelle. Cependant, il est important d'aborder cette technologie de manière consciencieuse, afin de s'assurer qu'elle est utilisée par les bonnes personnes pour les bonnes raisons.
Chez Lettria, nous croyons au pouvoir de l'IA pour améliorer et rationaliser les flux de travail, mais nous comprenons également l'importance d'utiliser cette technologie de manière intentionnelle, en effectuant les meilleures requêtes sur les meilleures données, dans le cadre d'une approche orientée vers l'action.
L'importance de la PNL
C'est là qu'intervient la PNL et contribue à expliquer la position de Lettria dans la révolution de l'IA.
Le contenu en ligne que nous créons et inspirons à partir de nos communautés au sens large (e-mails, commentaires, critiques, enregistrements vocaux, etc.) peut représenter une quantité de données insurmontable. Adopter un point de vue qui tienne compte de toutes ces informations est impossible pour une seule personne, même pour une grande équipe.
Les data scientists développent des projets NLP pour analyser des données textuelles non structurées en fonction de paramètres spécifiquement calibrés. Ils passent souvent de nombreux mois à affiner ces paramètres et à développer des algorithmes spécifiquement calibrés en fonction de leurs ensembles de données.
Les défis des projets de PNL
Avant même que les équipes chargées des données puissent en arriver à annoter et à interroger leurs données, elles doivent tout compiler dans une base de données unique, prenant souvent en compte plusieurs formats. Ce ne sont là que quelques-unes des nombreuses étapes que les experts doivent franchir au début de leurs projets, et cela nécessite généralement plusieurs personnes possédant des compétences différentes, chacune travaillant avec des langages de codage et des boîtes à outils distincts.
D'un point de vue commercial, les ressources nécessaires au déploiement de ces projets approfondis peuvent rapidement devenir incontrôlables. Comme nous le mentionnons souvent, 85 % des projets de PNL sont voués à l'échec. Qu'il s'agisse du coût des solutions logicielles ou du temps considérable dont nos équipes chargées des données ont besoin pour développer un pipeline de projets, seuls 53 % de ces projets passent du prototypage à la production. *
La naissance de la Lettria
Selon un rapport publié en 2019 par McKinsey & Company, seules 8 % des entreprises ont réussi à étendre l'IA à l'ensemble de leurs organisations.* Lettria a été conçue pour résoudre ces problèmes en unifiant toutes les étapes cloisonnées que les projets NLP nécessitaient historiquement et en démocratisant le projet afin que des personnes extérieures à l'équipe chargée des données puissent apporter leurs idées, ce qui a permis de réduire les délais de plusieurs mois à quelques semaines.
Depuis la création de Lettria il y a quatre ans, le secteur s'est développé et nous avons adapté notre logiciel pour anticiper et adapter notre solution aux besoins des entreprises. En développant une compréhension approfondie des cas d'utilisation et des applications qui inspirent fréquemment les projets de NLP, Lettria a rationalisé le pipeline de projets pour inclure les dernières étapes et fournir des informations cruciales au sein de l'application.
La solution de Lettria
Qu'il s'agisse des fonctionnalités de Voice2CRM qui scanne automatiquement les transcriptions audio des clients qui traitent des données des centres d'appels ou de la coordination des catalogues de produits afin que les spécialistes du commerce électronique puissent améliorer leurs catalogues de produits afin de permettre des ventes croisées, nous avons automatisé certains des besoins les plus courants auxquels les entreprises modernes sont confrontées.
Les plateformes sans code sont devenues populaires ces dernières années, et Lettria a adopté cette approche pour permettre à des collaborateurs n'ayant aucune expérience en programmation de créer des applications complexes, de la gestion à la production. Il permet aux entreprises de prototyper, de tester et de déployer rapidement leur produit sans avoir besoin de plusieurs développeurs, démocratisant ainsi les projets, en intégrant une expertise externe et en impliquant directement plusieurs départements dans le pipeline.
L'expertise technique de Lettria
Nous avons développé l'expertise technique de Lettria au cours des 4 années d'histoire de notre start-up, en intégrant des linguistes et des experts en produits pour proposer les solutions les plus avancées possibles. En phase avec les avancées innovantes en matière d'IA générative, l'équipe de développement de Lettria est parfaitement adaptée aux dernières tendances en matière d'apprentissage profond, ce qui nous permet de créer des modèles qui surpassent les méthodes traditionnelles de PNL.
En ce qui concerne les résultats, nous avons développé des solutions qui permettent aux utilisateurs de générer automatiquement des graphiques de connaissances et de visualiser des informations, afin que les responsables puissent déployer rapidement des solutions et activer les acteurs nécessaires dans leurs organisations. Nous avons également synchronisé notre logiciel avec vos éléments essentiels du quotidien, tels que Shopify, Salesforce et Tableau, permettant ainsi aux équipes commerciales et aux services de veille économique de tirer directement parti de Lettria, sans sacrifier le temps précieux de l'équipe chargée des données.
Qu'il s'agisse de notre expérience utilisateur récemment remaniée ou des algorithmes d'apprentissage automatique de Lettria développés en collaboration avec notre équipe linguistique, le déploiement d'un NLP n'a jamais été aussi simple.
En savoir plus sur Lettria
Pour en savoir plus sur notre travail linguistique, nos réussites et nos stratégies de développement de produits, consultez notre site Web. Vous souhaitez savoir comment notre logiciel de PNL peut vous aider ? Créez votre compte gratuit ou contactez-nous et réservez une démo dès aujourd'hui.
