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La reconnaissance d'entités nommées (NER) identifie les principaux éléments sémantiques d'une phrase. Une entité nommée doit désigner une réalité perceptible et représenter un élément essentiel à la compréhension d'un texte tel que, par exemple : un nom, une adresse, un e-mail, un numéro de téléphone, une ville, une date, etc.
Comment traiter un large éventail de documents ?
La documentation est l'un des principaux actifs accumulés par les entreprises et les administrations. Les données stockées constituent une mine d'informations sur laquelle ces entités doivent capitaliser : noms des clients, des partenaires, des contrats, etc.
Cependant, l'analyse, le traitement et l'archivage manuels des documents sont des tâches longues et fastidieuses. La diversité des documents qui ont leurs spécificités propres (contrats, fiches clients, fiches produits, etc.) rend leur gestion plus complexe, et ils sont souvent négligés en raison de leur coût humain et financier.
De nombreuses équipes juridiques souhaitent accéder rapidement à des informations spécifiques contenues dans un contrat, telles que la date de paiement, afin d'éviter de manquer un délai, par exemple.
Automatisez l'extraction et la classification des entités nommées à partir d'un document
La technologie de Lettria propose une double approche qui combine l'apprentissage automatique avec des expressions régulières.
Notre solution, appliquée au service juridique d'une entreprise par exemple, permet d'isoler rapidement et automatiquement les informations clés d'un contrat (dates, parties prenantes, etc.) via un outil de détection d'entités nommées, ce qui facilite le traitement des délais prioritaires.
Les informations essentielles sont automatiquement extraites et classées, ce qui facilite leur recherche et leur archivage. Les gains de temps sont énormes et permettent d'optimiser le processus en réduisant les coûts de traitement.
L'offre de Lettria vous permet d'éliminer les tâches non productives à faible valeur ajoutée, mais également de gagner en efficacité en facilitant l'accès à l'information.
Quels sont les avantages d'une solution intégrée ?
- Automatisation du back office ;
- Optimisation des processus et réduction des coûts ;
- Amélioration de l'efficacité du traitement des documents.
Zoom sur les cas d'utilisation de nos partenaires
- Commerce de détail: Notre solution vous permet d'étiqueter et de classer un large éventail de documents tels que des fiches produits et d'extraire toutes les informations clés essentielles telles que le prix, le nom, la quantité disponible, les délais de livraison, etc.
- Assurance: L'analyse des contrats et des offres est facilitée par la détection d'entités nommées. Les contrats peuvent être automatiquement analysés pour extraire les noms des parties impliquées, les dates de validité, les principales clauses, etc.
- HR: L'identification d'informations clés dans un document, appliquée à un CV par exemple, facilite les tâches de sélection grâce à l'extraction de données essentielles.
