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Identifier les compétences dans un CV et une lettre de motivation à l'aide de l'IA

Lettria peut automatiser la lecture des CV et des lettres de motivation des candidats en utilisant la détection de mots clés sur les candidatures et liés au profil souhaité.

Comment identifier facilement les candidats les plus pertinents

De nombreuses entreprises sont confrontées à un défi important lié au recrutement. En effet, les entreprises recherchent des profils susceptibles d'apporter de la valeur à leur activité, mais elles sont souvent confrontées à un très grand nombre de candidats pour chaque poste proposé.

Il est nécessaire de pouvoir procéder à un premier tri des différentes candidatures en fonction du parcours scolaire du candidat, de son expérience et de ses fonctions antérieures. En général, seule une minorité de CV correspond au profil recherché.

Les recruteurs sont contraints de consacrer du temps à chaque profil afin de le qualifier pour l'étape suivante, ce qui les empêche de se concentrer sur leur cœur de métier et les conduit à passer à côté de profils potentiellement intéressants.

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Automatisez la présélection des profils

Lettria propose d'automatiser la lecture des CV et des lettres de motivation des candidats en utilisant détection de mots clés présentes sur les candidatures et en lien avec le profil recherché, ce qui permet une première analyse par rapport aux compétences souhaitées. Ce premier niveau d'analyse nous permet de détecter des informations très détaillées, spécifiques à chaque secteur d'activité et à chaque profession. Pour fournir le meilleur niveau de détail, l'API Lettria est associée avec une base de données de 750 000 mots qui inclut de nombreuses références au marché du travail (langages informatiques, diplômes, écoles). Il est également possible pour chaque utilisateur de personnaliser ces dictionnaires en y ajoutant des notions spécifiques (certifications demandées, ajout d'écoles spécialisées, etc.).

En outre, les API Lettria seront en mesure de comparer l'expérience de chaque candidat au type d'expérience recherché pour le poste en fonction de l'expérience cumulée des candidats, en fonction de leur date d'obtention du diplôme et de leurs années d'expérience.

Enfin, un score correspondant peuvent être attribués à chaque candidat afin de proposer aux équipes RH les profils les plus susceptibles de correspondre à leur recherche. De cette façon, les équipes peuvent être sûres que tous les profils sont revus et gagnez un temps précieux qui peuvent être dédiés à des tâches à plus forte valeur ajoutée.

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