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Transformez les données non structurées en connaissances CRM exploitables

Les données clients sont très importantes pour maintenir une relation florissante avec les clients. Ces données peuvent être des conversations vocales, des notes de réunions ou des e-mails. Voici comment en tirer parti.

Transformez les données clients incomplètes en connaissances clients

Les données clients sont d'une importance capitale pour entretenir une relation florissante avec les clients. Ces données peuvent se manifester sous de nombreuses formes et sont acquises de nombreuses manières, que ce soit par le biais de conversations vocales (principalement des appels téléphoniques), de notes de réunions ou par courrier électronique.

L'intégration de ces connaissances dans les outils CRM permet évidemment une meilleure gestion des relations en comprenant de plus près les clients et leurs besoins. Ces points de données deviennent essentiels pour se démarquer de la concurrence et créer un avantage concurrentiel.

Cependant, la masse d'informations non structurées prévaut aujourd'hui dans les CRM (environ 80 % de la base de données d'un CRM n'est pas structurée). En fait, l'absence de structure de ces sources de données (par exemple les enregistrements de conversations téléphoniques) ne facilite pas l'utilisation des données. Si 80 % des données ne sont pas structurées, cela signifie que les organisations ne prennent des décisions que, les 20 % restants étant exploitables. Ils sont en train de rater une mine d'or.

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Tirez le meilleur parti de vos données clients grâce à la structuration en langage naturel

Lettria développe des solutions pour analyser de grandes quantités de données grâce à l'analyse sémantique des interactions existantes. Ces outils de structuration des connaissances peuvent être directement intégrés aux systèmes CRM pour les renseigner automatiquement.

Cette solution s'adapte au contexte de chaque entreprise, qui peut à son tour indiquer les données qu'elle souhaite collecter sur ses clients et partenaires. C'est ce que l'on appelle « l'ontologie des connaissances » d'un client, en d'autres termes, une série de concepts clés associés à un individu : événements importants, informations essentielles et attributs.

La structuration des données dans des suites logicielles est logique pour de nombreux secteurs d'activité. Voici quelques cas d'utilisation :

  • Santé: Le parcours de soins d'un patient, notamment en milieu hospitalier, génère une source importante de données non structurées. Ces données sont vitales ! Il contient des informations sur la santé et influence le diagnostic du praticien. Découvrez comment la Lettria a aidé l'AP-HP d'analyser automatiquement les rapports d'hospitalisation afin d'en extraire les informations clés concernant le patient et de les stocker directement dans le dossier informatisé du patient.
  • Commerce électronique: Optimisez les actions d'emailing en augmentant la connaissance client et en ajoutant des éléments qualitatifs lors de la création d'une audience. Exemple : envoyez un e-mail promotionnel à tous les clients qui ont exprimé un sentiment négatif à propos du prix d'un produit au cours des 6 derniers mois.

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