Fonctionnalités

Collecte et gestion des textes

La clé de tout projet de science des données réussi est la phase de collecte des données. Lettria vous aide à poser les bases en vous permettant d'utiliser un connecteur pour récupérer automatiquement des flux de données et lancer votre pipeline en toute simplicité.

Illustration de la collecte et de la gestion des textes

Connectez vos sources

Choisissez parmi une vaste collection de connecteurs de données ou importez simplement vos propres fichiers dans différents formats.

Pour garantir la confidentialité, vos données sont sauvegardées dans un environnement sécurisé auquel vous seul avez accès. Ces données peuvent être réutilisées de manière pratique dans tous vos projets de traitement de texte actuels et futurs.

Collecte et gestion des textes illustration
Collecte de textes et gestion des datasets illustration

Créez et gérez vos datasets

Avec le Dataset Manager, vous supervisez vos ressources afin de faciliter la collaboration entre les équipes et de réutiliser les données pour d'autres projets.

Vos datasets sont alors transformés en assets.

La clé d'un projet de data science réussi est la phase de collecte des données.

Patrick Duvaut

Directeur de l'innovation

La clé d'un projet de data science réussi est la phase de collecte des données.

Patrick Duvaut

Directeur de l'innovation

La clé d'un projet de data science réussi est la phase de collecte des données.

Patrick Duvaut

Directeur de l'innovation

Créez votre premier dataset

Un dataset est une collection de données. Pour créer un dataset, vous devrez importer et vérifier les ressources qui seront utilisées dans votre modèle de Machine Learning.

Attachez un dataset à votre projet

Pour utiliser votre dataset, vous devez d'abord le lier à un projet.

Créez votre pipeline NLP gratuitement
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