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Automatiser la synthèse d’un grand volume de textes: le cas Juisci
Juisci est une application mobile qui permet aux professionnels de santé de se tenir au courant des dernières publications et études cliniques disponibles. La société a été fondée en 2020 par Robin Roumengas, un entrepreneur en série dans le domaine de la santé, et le Dr David Luu, chirurgien cardiaque et entrepreneur.
Accéder facilement aux publications scientifiques et aux revues
Chaque année, les professionnels de santé doivent naviguer à travers près de 2,5 millions de papiers scientifiques ! On mesure aisément la difficulté pour se tenir au courant des avancées, et décrypter l'informations importante à travers la masse.
Juisci souhaite résumer les différents articles scientifiques, et les mettre à disposition de ses utilisateurs via une application mobile ergonomique et "fun".
Fraîchement pressé, directement depuis la source
Pour répondre à ces défis technologie, l'équipe de Juisci a rassemblé des expertises complémentaires, à la croisée du développement mobile, de l'UX Design ainsi que des chirurgiens expérimentés. L’élément manquant était une technologie NLP permettant de structurer et d'analyser les différents articles scientifiques de manière automatisée. C'est précisément sur cette tâche que la technologie de Lettria a été embarquée.
L’apport de Lettria au projet Juisci: une collaboration fructueuse
Pendant plusieurs semaines, Lettria a développé des outils pour synthétiser ces papiers scientifiques (pour avoir plus de détails techniques sur la synthétisation de textes, cliquez ici). Le livrable, sous format API, s'est parfaitement intégrés dans l’application Juisci. Chaque papier scientifique sélectionné par Juisci est alors directement envoyé au moteur d'analyse de Lettria, qui transforme un document de plusieurs dizaines de pages en moins de 15 lignes.
Pour vérifier la qualité des résumés, un résumé Lettria de 100 papiers a été comparé avec un résumé de 100 papiers faits à la main. La qualité de l’information d’un résumé Lettria est identique, si ce n’est meilleure que le résumé fait main. Le gain de temps est aussi considérable: la solution conçue permet de résumer 100 papiers scientifiques a permis de diviser par X fois moins de tempsque son équivalent fait main par les équipes de Juisci (x minutes). Plébiscitée par les utilisateurs, l’application a obtenu un score NPS de 8,5.
" L'équipe de data scientists chez Lettria a su comprendre très rapidement les enjeux de traitement de langage chez Juisci pour aboutir à une solution permettant de synthétiser des papiers scientifiques de manière performante et scalable. "
Robin Roumengas, cofondateur et CEO de Juisci.
LES PROCHAINES ÉTAPE DE NOTRE COLLABORATION
Après cette première phase extrêmement probante, Juisci ne compte pas s’arrêter là et va renforcer sa collaboration avec Lettria. Le volume moyen d’articles pour une synthèse va considérablement augmenter, passant d’une centaine à plusieurs milliers. De nouvelles fonctionnalités, ainsi que d’autres domaines médicaux, vont être développées.
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