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Automatiser l'analyse des CV et lettres de motivations

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Automatiser l'analyse des CV et lettres de motivations

De nombreuses entreprises sont confrontées à un défi important lié au recrutement. En effet, les entreprises recherchent des profils susceptibles d'apporter une valeur ajoutée à leur activité, mais elles sont souvent confrontées à un très grand nombre de candidatures pour chaque poste proposé.

Il est nécessaire de pouvoir effectuer un premier tri des différentes candidatures en fonction du parcours académique du candidat, de son expérience et de ses postes précédents. En général, seule une minorité de CV correspond au profil recherché.

Les recruteurs sont contraints de passer du temps sur chaque profil afin de le qualifier pour l'étape suivante, ce qui les empêche de se concentrer sur leur cœur de métier et les conduit à passer à côté de profils potentiellement intéressants.

Automatiser la présélection des profils

Lettria propose d'automatiser la lecture des CV et lettres de motivation des candidats en utilisant la détection de mots-clés présents sur les candidatures et liés au profil recherché, ce qui permet une première analyse par rapport aux compétences souhaitées. Ce premier niveau d'analyse permet de détecter des informations très détaillées, spécifiques à chaque industrie et profession. Afin de fournir le meilleur niveau de détail, l'API Lettria est associée à une base de données de 750.000 mots qui comprend de nombreuses références au marché du travail (langages informatiques, diplômes, écoles). Il est également possible pour chaque utilisateur de personnaliser ces dictionnaires en ajoutant des notions spécifiques (certifications demandées, ajout d'écoles spécialisées, etc.).

De plus, les API de Lettria pourront comparer l'expérience de chaque candidat au type d'expérience recherché pour le poste en allant chercher l'expérience cumulée des candidats, en fonction de leur date d'obtention de diplôme et de leurs années d'expérience.

Enfin, un score de matching peut être attribué à chaque candidat afin de proposer aux équipes RH les profils les plus susceptibles de correspondre à leur recherche. De cette façon, les équipes peuvent être sûres que tous les profils sont examinés et gagner un temps précieux qui peut être consacré à des tâches à plus forte valeur ajoutée.

Auteur : Charles Lonjaret

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