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Transformez les données client en connaissance dans votre CRM

Date: 2021-11-10

Transformez des données incomplètes sur les clients en connaissances sur les clients

Les données clients sont d'une importance capitale pour maintenir une relation florissante avec les clients. Ces données peuvent se manifester sous de nombreuses formes et sont acquises de multiples façons, que ce soit par le biais de conversations vocales (appels téléphoniques le plus souvent), de notes de réunion ou d'e-mails.

L'intégration de ces connaissances dans les outils CRM permet évidemment de mieux gérer la relation en comprenant mieux les clients et leurs besoins. Ces points de données deviennent essentiels pour se démarquer de la concurrence et créer un avantage compétitif.

Cependant, la masse d'informations non structurées prévaut aujourd'hui dans les CRM (environ 80% de la base de données d'un CRM est non structurée). Et le manque de structure de ces sources (par exemple, des enregistrements de conversations téléphoniques) ne facilite pas l'exploitation des données. Si 80 % des données ne sont pas structurées, cela signifie que les organisations ne prennent des décisions qu'avec les 20 % restants qui sont exploitables. Elles passent à côté d'une mine d'or.

Tirez le meilleur parti de vos données clients grâce à la structuration en langage naturel

Lettria développe des solutions pour analyser de grandes quantités de données par le Traitement Automatique du Langage (TAL). Ces outils de structuration de la connaissance peuvent être directement intégrés aux systèmes CRM pour les alimenter automatiquement.

Ces outils s'adaptent au contexte de chaque entreprise, qui peut à son tour indiquer les données qu'elle souhaite collecter sur ses clients et partenaires. C'est ce qu'on appelle "l'ontologie de la connaissance" du client, c'est-à-dire une série de concepts clés associés à un individu : événements importants, informations essentielles et attributs.

La structuration des données dans des suites logicielles est judicieuse pour de nombreux secteurs. Voici quelques cas d'utilisation :

  • Santé : Le parcours de soins d'un patient, notamment dans un hôpital, génère une source importante de données non structurées. Ces données sont vitales ! Elles contiennent des informations de santé et influencent le diagnostic du praticien. Découvrez comment Lettria a aidé l'AP-HP à analyser automatiquement les comptes rendus d'hospitalisation afin d'en extraire les informations clés sur le patient et de les stocker directement dans le dossier informatisé du patient.
  • E-commerce : Optimiser les actions d'emailing en augmentant la connaissance client et en ajoutant des éléments qualitatifs lors de la création d'une audience. Exemple : Envoyer un email promotionnel à tous les clients qui ont exprimé un sentiment négatif sur le prix d'un produit au cours des 6 derniers mois.

Auteur : Charles Lonjaret

Temps de lecture : 5 minutes

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