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La reconnaissance d'entités nommées (NER) identifie les éléments sémantiques clés d'une phrase. Une entité nommée doit désigner une réalité perceptible et représenter un élément essentiel à la compréhension d'un texte comme, par exemple : un nom, une adresse, un email, un numéro de téléphone, une ville, une date, etc.
Comment traiter un large éventail de documents ?
La documentation est l'un des principaux actifs accumulés par les entreprises et les administrations. Les données stockées constituent un trésor d'informations sur lequel ces entités doivent capitaliser : noms des clients, des partenaires, des contrats, etc.
Cependant, l'analyse, le traitement et l'archivage manuels des documents sont des tâches longues et fastidieuses. La diversité des documents qui ont leurs propres spécificités (contrats, fichiers clients, fichiers produits, etc.) rend leur gestion plus complexe, et ils sont souvent négligés en raison de leur coût humain et financier.
De nombreuses équipes juridiques souhaitent avoir un accès rapide à des informations spécifiques dans un contrat, comme la date de paiement, afin d'éviter de manquer une échéance, par exemple.
Automatiser l'extraction et la classification des entités nommées d'un document
Lettria: La technologie de l'entreprise offre une double approche qui combine Machine Learning et les expressions régulières.
Notre solution, appliquée au service juridique d'une entreprise par exemple, permet d'isoler rapidement et automatiquement les informations clés d'un contrat (dates, intervenants, etc.) via un outil de détection des entités nommées, facilitant ainsi le traitement des échéances prioritaires.
Les informations essentielles sont automatiquement extraites et classées, ce qui facilite leur recherche et leur archivage. Le gain de temps est énorme et permet d'optimiser le processus en réduisant les coûts de traitement.
Lettria vous permet d'éliminer les tâches non productives et à faible valeur ajoutée, mais aussi de gagner en efficacité en facilitant l'accès à l'information.
Quels sont les avantages d'une solution intégrée ?
- Automatisation du back-office ;
- Optimisation des processus et réduction des coûts ;
- Amélioration de l'efficacité du traitement des documents.
Zoom sur les cas d'utilisation de nos partenaires
- Commerce de détail: Notre solution vous permet d'étiqueter et de classer un large éventail de documents tels que des fiches produits et d'en extraire toutes les informations clés essentielles telles que le prix, le nom, la quantité disponible, les délais de livraison, etc.
- Assurance: L'analyse des contrats et des offres est facilitée par la détection des entités nommées. Les contrats peuvent être analysés automatiquement pour extraire les noms des parties impliquées, les dates de validité, les principales clauses, etc.
- RH: L'identification des informations clés dans un document, appliquée à un CV par exemple, facilite les tâches de sélection grâce à l'extraction des données essentielles.
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