Transformer un texte non structuré en graphique
80 % des données de votre organisation ne sont pas structurées et ne sont donc pas utilisées.
Discover how AP-HP harnessed the power of ontology to enhance customer experience
How Leroy Merlin uses knowledge graphs to leverage its own data
Build your ontology from your data
Avec Lettria, vous pouvez trouver des entités et des relations dans des données non structurées et créer automatiquement un graphe de connaissances que vous pouvez exploiter.
Our system ensures the integrity and coherence of your ontology by carefully vetting suggested additions, filtering out noise, and prioritizing relevance.
Empowering Automation and AI with Ontologies
Utilisez notre ontologie interne (plus de 1 000 000 de mots et de concepts sur le monde) pour créer votre graphe de connaissances.
By organizing data and establishing connections, they enable algorithms to reason and automate tasks, leading to smoother operations and increased efficiency.
Streamlined Data Integration
Bien que nous utilisions neo4j pour visualiser le graphique sur notre plateforme, vous pouvez théoriquement utiliser n'importe quelle plateforme de votre choix — TigerGraph, ArangoDB, MongoDB, Amazon Neptune — nous pouvons nous adapter à vous.
Improve data integration and interoperability across different systems and departments, enabling smoother communication and collaboration among various parts of your organization.
How it works?
Here's what we offer in four steps:
1. Upload data
Simply upload your datasets.
2. Kickstart ontology & Analyze
Add a few important concepts related to your company and identify areas for ontology enrichment.
3. Enrich
Review and approve suggested enrichments, or customize them to better fit your needs.
4. Apply
Apply the enriched ontology to your projects, gaining deeper insights and improving data understanding.
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