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Lettria NLP Studio

Text Classification API

Créez votre propre classificateur de texte personnalisé grâce à l'apprentissage automatique, en utilisant vos propres données. Complètement sans code, et tout cela au même endroit.

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Passez moins de temps à jongler avec les données et les outils, et plus de temps à peaufiner votre modèle.

Vous disposez déjà de vos données, de vos campagnes d'annotations, de votre équipe et de votre base de connaissances sur Lettria.

Vous pouvez désormais facilement entraîner un modèle d'apprentissage automatique, dans le cadre de votre projet où tout le reste (et tout le monde) est déjà présent.

Découvrez comment étiqueter facilement des données avec Lettria →
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Testez et évaluez plusieurs modèles différents et choisissez le meilleur.

Vous pouvez lancer plusieurs formations et intégrer plusieurs modèles dans un seul projet, que vous pouvez ensuite tester et évaluer.

Comparez vos modèles, choisissez le meilleur et recommencez. Le tout au même endroit.

The key to any successful data science project is the data collection phase.

Patrick Duvaut

Head of Innovation

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Patrick Duvaut

Head of Innovation

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Patrick Duvaut

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Comparaison des approches hybrides, AutoML et déterministes pour la classification de texte

Explorez les avantages et les inconvénients des méthodes hybrides, AutoML et déterministes en matière de classification de texte.

Comment créer des étiquettes d'annotation de haute qualité ?

La qualité de votre solution finale dépendra en grande partie de la qualité des étiquettes que vous créez pour l'annotation. Voici un guide complet.

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votre annotation

Voici comment démarrer une nouvelle campagne d'annotations dans le cadre d'un projet Lettria.

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