Comment personnaliser et enrichir l'expérience d'achat

Comment capitaliser sur le processus d'achat pour enrichir les offres ?

Pour faire face à la concurrence, les entreprises doivent repenser leurs parcours clients et le traitement de leurs données. L'hyper-personnalisation est devenue incontournable pour créer une relation client unique, différenciée et personnalisée sur tous les supports et sans délai.

Le défi consiste à garantir une expérience d'achat rapide et facile, associée à une offre adaptée aux besoins individuels.

Plusieurs solutions ont été mises en place ces dernières années, comme les chatbots ou les plateformes entièrement dédiées à la relation client (avant et après-vente). Néanmoins, ces échanges sont souvent très ciblés et la richesse des informations partagées n'est souvent pas ou peu exploitée en raison des difficultés rencontrées pour traiter et segmenter les données clés de ces conversations.

Utiliser les données partagées pour personnaliser et enrichir votre offre.

Pour se différencier, les entreprises misent sur la personnalisation de leur offre, espérant ainsi fidéliser leurs clients et augmenter leur panier moyen. Il est donc essentiel de bien connaître son client.

Nos compétences en traitement automatique du langage naturel nous permettent d'identifier et d'extraire les informations clés partagées par un utilisateur dans toutes les conversations téléphoniques, emails, chatbots, etc. Lettria facilite la collecte et l'utilisation de ces données pour personnaliser votre offre (assurance de la collection de montres du client) et l'enrichir (en proposant d'assurer les animaux domestiques du client).

Les avantages de cette solution sont triples :

• Augmenter le panier moyen des clients (avec des offres supplémentaires)
• améliorer la personnalisation de l'offre grâce aux données personnelles transmises
• Automatiser le traitement des données (amélioration de l'utilisation/archivage)

NB : Lettria propose également des services de mise en conformité RGPD pour éviter tout risque financier, d'image ou de cybercriminalité lié à l'utilisation abusive des données clients.

Les cas d'utilisation de nos partenaires

• Assurance: Proposer un panier d'assurance unique pour chaque utilisateur grâce à l'analyse des échanges formels et informels avec les clients. L'objectif est de proposer des offres personnalisées et complètes (adaptées aux demandes spécifiques : animaux, résidence secondaire, bijoux, entreprise, etc.)
• Banque: Identifier les habitudes de consommation des clients et leurs besoins financiers/de financement (prêts à la consommation, prêts d'investissement locatif, financement des entreprises, etc.)
• Vente au détail: Analyser les interactions avec les clients pour proposer des produits complémentaires/additionnels adaptés à leurs besoins afin d'augmenter leurs achats.