7 façons dont l'acquisition de talents par l'IA est l'avenir du recrutement

L'intelligence artificielle (IA) offre aux recruteurs de nouveaux moyens de trouver, de sélectionner et d'engager les meilleurs talents sur le marché et en dehors du marché. Les outils basés sur l'IA automatisent les tâches répétitives, aident à identifier les candidats idéaux et améliorent l'expérience de candidature.

L'acquisition de talents par l'IA est en train de devenir lentement mais sûrement la nouvelle norme, permettant aux recruteurs de se concentrer sur l'établissement de relations plutôt que sur des tâches administratives.

Dans cet article, nous explorerons la manière dont l'IA améliore l'acquisition de talents et les considérations que les entreprises doivent prendre en compte lors de la mise en œuvre de ces technologies.

Découvrons comment l'IA peut optimiser votre processus de recrutement du début à la fin tout en évitant les pièges potentiels.

En quoi l'acquisition de talents basée sur l'IA est-elle l'avenir du recrutement ?

Avec 65 % des recruteurs en intégrant l'IA dans leurs procédures de recrutement et en constatant que 67 % d'entre eux signalent un impact positif, les arguments en faveur de l'adoption de stratégies d'IA dans votre organisation n'ont jamais été aussi solides. Examinons de plus près 7 façons dont l'acquisition de talents par IA façonne l'avenir du recrutement.

1. Automatise les tâches fastidieuses

L'un des principaux effets de l'intelligence artificielle sur le recrutement est d'automatiser les tâches fastidieuses et chronophages qui ont tendance à alourdir les recruteurs au quotidien.

Filtrer des piles de CV, la planification des entretiens, la réponse aux questions des candidats : ces responsabilités banales peuvent faire perdre beaucoup de temps aux recruteurs, en particulier lorsque certains postes peuvent accueillir des centaines de candidats à la fois.

Les outils alimentés par l'IA, tels que les vérificateurs de CV automatisés, les logiciels de planification des entretiens et les chatbots, peuvent effectuer ces tâches répétitives avec une relative facilité. Les outils de sélection basés sur l'IA peuvent extraire les meilleurs candidats en fonction de caractéristiques spécifiques, les chatbots peuvent agir en tant que représentants toujours disponibles, en répondant aux questions courantes des candidats afin que les recruteurs n'aient pas à le faire, et les logiciels de planification suppriment les allers-retours liés à la coordination des entretiens.

L'automatisation des tâches fastidieuses et répétitives du processus de recrutement permet aux recruteurs de concentrer leurs efforts sur des tâches plus pertinentes, telles que la recherche des meilleurs candidats grâce à la sensibilisation et l'établissement de meilleures relations avec les talents existants.

2. Identifier des candidats de qualité

L'un des plus grands défis en matière de recrutement est de trouver l'aiguille dans une botte de foin. Lorsque vous passez au crible des centaines de CV à la fois, il peut être au mieux difficile de trouver les meilleurs candidats en fonction de caractéristiques spécifiques.

Heureusement pour nous, les outils de sélection basés sur l'IA peuvent analyser d'énormes quantités de données sur les candidats, notamment les CV, les profils LinkedIn et les enquêtes d'intégration, afin de trouver des offres d'emploi optimales et de classer les candidats en fonction d'aspects psychologiques et techniques. Il existe même aujourd'hui des outils qui offrent une processus d'entretien automatisé utiliser l'IA pour présélectionner et présélectionner les candidats.

En comparant les candidats aux critères d'un poste spécifique, l'IA peut rapidement identifier les candidats les plus prometteurs, ce qui permet aux recruteurs de passer leur temps à entrer en contact avec des candidats présélectionnés et de haute qualité au lieu de se perdre dans des candidatures non qualifiées.

3. Supprimer les biais

Les préjugés humains dans le recrutement est une réalité inconfortable. L'IA améliore le processus de recrutement en atténuant ces biais, permettant ainsi aux candidats de se qualifier uniquement sur la base de leurs mérites.

Des préjugés inconscients peuvent souvent s'infiltrer dans le processus de recrutement, entraînant des avantages ou des désavantages injustes pour certains candidats. Mais l'IA ne fait pas d'hypothèses : elle se concentre uniquement sur les compétences, l'expérience et les qualifications plutôt que sur des facteurs subjectifs tels que le sexe, l'origine ethnique ou les traits de personnalité.

En s'appuyant sur des critères de recrutement concrets, l'IA permet une évaluation impartiale et objective des candidats. Cela permet d'atténuer les préjugés et d'uniformiser les règles du jeu, en veillant à ce que les candidats de tous horizons soient évalués uniquement en fonction de leurs mérites.

4. Améliorer l'expérience des candidats

Les avantages de l'IA ne se limitent pas aux recruteurs : elle peut également améliorer l'expérience des candidats tout au long du processus de recrutement.

Les outils basés sur l'IA simplifient le processus de candidature, ce qui augmente la probabilité que les candidats franchissent toutes les étapes. Chatbots basés sur l'IA fournissent des réponses instantanées 24 h/24 et 7 j/7 aux questions des candidats, des portails en libre-service permettent aux candidats de planifier eux-mêmes des entretiens et la sélection automatique des CV permet de faire avancer rapidement les meilleurs candidats dans le processus.

En utilisant ces fonctionnalités d'IA, les candidats se sentent valorisés grâce à une communication rapide et à un processus efficace. L'expérience a souvent une influence positive sur l'image de marque de l'entreprise, augmentant ainsi les chances que les candidats acceptent les offres d'emploi.

En améliorant la commodité et la simplicité du processus de candidature, l'IA crée une bien meilleure expérience, non seulement pour les entreprises, mais également pour les talents potentiels.

5. Analyses prédictives

L'IA offre aux recruteurs une sorte de boule de cristal pour le recrutement grâce à ses capacités prédictives. Les algorithmes d'IA peuvent analyser les données d'embauche passées, y compris les indicateurs de réussite tels que les récompenses et les taux de rétention, afin d'identifier des modèles en corrélation avec des recrutements réussis.

En détectant certains indicateurs clés, les systèmes d'IA peuvent prévoir quels candidats sont les plus susceptibles d'exceller dans les postes vacants. L'IA peut déterminer que les candidats ayant certaines années d'expérience, certaines compétences figurant sur leur CV ou une formation ont tendance à obtenir de meilleurs résultats dans un poste donné.

À l'aide d'informations qui seraient généralement difficiles à identifier pour chaque candidat, les recruteurs peuvent prendre des décisions fondées sur des données afin d'identifier les candidats les plus susceptibles de réussir.

L'IA fournit des prévisions précieuses, permettant aux recruteurs d'optimiser les résultats de recrutement en sélectionnant les candidats les plus susceptibles d'être les plus performants.

6. Délai d'embauche réduit

L'une des principales contributions de l'IA au recrutement est la réduction significative du temps nécessaire à l'embauche des candidats, également appelé délai d'embauche.

Le processus de recrutement dure en moyenne de trois à six semaines déterminé par le poste, le nombre de candidats et le niveau d'expérience du gestionnaire de talents.

En filtrant immédiatement les CV, en programmant des entretiens et en accélérant la communication avec les candidats, l'IA supprime les retards et les frictions dans le processus. Les postes sont pourvus plus rapidement, ce qui donne aux entreprises un avantage sur leurs concurrents qui sont encore aux prises avec des cycles de recrutement traditionnels.

Grâce à l'IA, les équipes chargées de l'acquisition de talents peuvent atteindre leurs objectifs en matière de délais de recrutement et recruter les meilleurs talents avant qu'ils ne soient retirés du marché.

7. Redécouverte de talents

L'IA donne aux recruteurs la possibilité de puiser dans des viviers de talents précédemment sélectionnés pour pourvoir les postes vacants. Les outils d'IA peuvent parcourir les anciens CV, les connexions LinkedIn et les candidatures précédentes afin d'identifier les candidats susceptibles de convenir à un nouveau poste. Par exemple, une personne qui n'est pas tout à fait adaptée à un poste marketing antérieur peut avoir les qualités idéales pour un nouveau poste de vente.

En refaisant apparaître ces recrutements potentiels, les entreprises peuvent pourvoir les postes plus rapidement grâce à des talents préalablement sélectionnés. L'IA suggère également des candidats passifs issus de profils en ligne qui n'ont peut-être pas postulé mais qui seraient intéressés.

Cette redécouverte de talents grâce à l'IA est inestimable, car elle permet aux recruteurs de passer un minimum de temps à entrer en contact avec des prospects prometteurs au lieu de partir de zéro. L'IA peut maximiser les chances de trouver la meilleure personne pour le poste, même si elle ne cherche pas activement.

Quels sont les inconvénients de l'acquisition de talents par IA ?

Bien que l'acquisition de talents par IA présente de nombreux avantages, il existe certains inconvénients potentiels à prendre en compte avant la mise en œuvre. Comme la plupart des technologies de rupture, l'IA comporte des compromis. Voici quelques considérations clés à prendre en compte lorsque vous tirez parti de l'IA dans votre processus de recrutement :

• Manque de perspicacité humaine : L'IA se concentre sur des indicateurs quantifiables et peut négliger des attributs humains nuancés tels que l'intelligence émotionnelle, la créativité ou l'adéquation culturelle, qui peuvent tous être des attributs essentiels dans certains rôles. N'oubliez pas de tenir compte de l'importance des attributs qualitatifs d'un poste lorsque vous vous fiez à l'IA pour la sélection initiale.
• Automatisation excessive : Bien que l'automatisation des tâches répétitives soit bénéfique, une automatisation excessive peut dépersonnaliser le processus de recrutement, affectant négativement à la fois l'expérience des recruteurs et des candidats. Veillez à ne pas trop vous fier à l'automatisation tout au long du processus de recrutement.
• Complexité pour les entreprises : La mise en œuvre et la gestion d'outils d'IA nécessitent un certain niveau d'expertise. Des erreurs de configuration ou une mauvaise utilisation peuvent entraîner un dépistage inefficace et candidats malheureux. Veillez à gérer activement ces systèmes et à solliciter les commentaires des candidats dans la mesure du possible.
• Confidentialité des données : Les systèmes d'IA nécessitent l'accès à des données personnelles, ce qui soulève des inquiétudes quant à la sécurité des données et au respect de la vie privée des réglementations telles que le RGPD. Assurez-vous de vérifier les réglementations en matière de confidentialité des données et la manière dont l'implémentation d'IA que vous avez choisie gère ces lois.
• Faux positifs : Les systèmes d'IA peuvent parfois mal évaluer l'aptitude d'un candidat en raison des limites des données, voire négliger les meilleurs candidats ou choisir ceux qui ne conviennent pas. Pour les postes critiques, un examen plus pratique des évaluations générées par l'IA pourrait être bénéfique.

Bien que l'acquisition de talents par l'IA puisse améliorer le recrutement, elle comporte également des risques qui doivent être atténués grâce à une supervision réfléchie et à un effort conscient pour ne pas devenir trop complaisant à l'égard de ces outils.

Comment les entreprises peuvent-elles mettre en œuvre l'acquisition de talents grâce à l'IA ?

Il est essentiel d'adopter une approche stratégique pour les entreprises qui cherchent à mettre en œuvre l'IA dans leurs stratégies d'acquisition de talents. Voici quelques conseils et points à surveiller en cours de route :

• Commencez petit : Effectuez quelques petits essais sur des rôles moins importants avant d'étendre l'IA à des campagnes plus importantes. C'est un excellent moyen d'identifier les problèmes uniques auxquels votre entreprise pourrait être confrontée en cours de route.
• Audit des processus de recrutement : Prenez le temps d'auditer vos processus actuels et d'identifier les domaines dans lesquels l'IA pourrait avoir le plus d'impact, que ce soit par le biais de l'automatisation ou de l'analyse. Recherchez les tâches fastidieuses qui font perdre du temps au recruteur.
• Obtenez l'adhésion dès le départ : Impliquez les recruteurs, les responsables du recrutement et les candidats dès le début pour obtenir leurs idées et leur adhésion à la mise en œuvre de l'IA. Cela facilitera l'adoption par les principales parties prenantes.
• Établissez une gouvernance de l'IA : Ne vous contentez pas d'activer l'IA et de la laisser se déchaîner. Créez des directives pour les procédures de supervision, l'utilisation éthique et les politiques de transparence. Identifiez quelques indicateurs clés à vérifier en cours de route pour vous assurer que l'IA est efficace et en vaut la peine.
• Fournisseurs de recherche : Avec autant de fournisseurs d'IA, prenez le temps de rechercher et de comparer les fonctionnalités, les politiques en matière de données, les options d'intégration et la réputation avant de vous engager.
• Intégration aux systèmes existants : Assurez-vous que vos outils d'IA s'intègrent parfaitement à vos systèmes d'information sur les ressources humaines, tels que le suivi des candidatures et logiciel de paie pour garantir une mise en œuvre sans heurts.
• Former les recruteurs : Offrez une formation approfondie aux recruteurs sur la façon d'utiliser les nouveaux outils d'IA pour renforcer la confiance dans la technologie et tirer le meilleur parti de l'investissement.
• Solliciter les commentaires des candidats : Interrogez régulièrement les candidats sur leur expérience des processus de recrutement basés sur l'IA et utilisez les informations pour affiner et améliorer continuellement les algorithmes.

Dans l'ensemble, intégrer l'IA à vos stratégies d'acquisition de talents est une tâche simple. Grâce à une planification minutieuse et à une approche stratégique, vous pouvez vous attendre à des avantages tangibles dans un laps de temps relativement court.

Conclusion

L'impact de l'IA sur l'acquisition de talents est indéniable, car elle permet d'automatiser les tâches ennuyeuses et répétitives, d'améliorer la qualité des candidats et d'améliorer le processus de candidature.

Alors que les entreprises continuent d'adopter l'IA pour diverses fonctions d'acquisition de talents, il est essentiel de connaître à la fois ses capacités et ses limites.

Tout en sachant que l'IA a ses limites, les immenses avantages en termes d'efficacité, de qualité, de rapidité et d'expérience font de l'adoption de ces technologies un choix facile dans la plupart des cas. En mettant en œuvre l'IA, les entreprises peuvent transformer le recrutement en un processus piloté par les données qui fournit des résultats de recrutement optimaux.

Bien que toujours en évolution, l'acquisition de talents en IA est sans aucun doute l'avenir du recrutement pour toute organisation à la recherche d'un avantage stratégique.