.png)
Problématique
Avec des centres d'appels et des bureaux de poste dans tout le pays, le groupe La Poste dépend de la compréhension et de l'optimisation de tous les points de contact avec les clients pour fournir un service exceptionnel. La Poste souhaitait améliorer la visibilité des performances de son centre d'appels grâce à une analyse approfondie de 100 % des appels, plutôt que d'un petit échantillon. Elle souhaitait également éliminer les saisies manuelles fastidieuses en structurant et en ajoutant automatiquement les détails des appels dans son CRM.
Comment le projet a-t-il vu le jour ?
La Poste s'est associée à Lettria pour développer une solution d'IA capable d'analyser les appels du centre d'appels afin d'optimiser les performances, d'identifier les problèmes de conformité et d'enregistrer automatiquement les interactions avec les clients dans leur CRM. La plateforme NLP de Lettria et son expérience dans le développement de solutions pour les centres d'appels correspondaient aux besoins de La Poste, et la solution a utilisé l'analyse des sentiments et des émotions et la reconnaissance des entités nommées pour analyser les données des appels.
À quoi ressemble la collaboration avec Lettria ?
Les partenariats impliquent l'optimisation continue d'une solution d'IA qui améliore les capacités du centre d'appels et du CRM de La Poste. Les étapes clés sont les suivantes :
Planification
Définition des objectifs et de la stratégie. Déterminer comment le NLP de Lettria sera appliqué et personnalisé en fonction des besoins.
Développement
Intégrer la plateforme de Lettria et personnaliser les algorithmes pour la technologie de transcription des appels de La Poste, synchroniser les données et optimiser les performances de l'apprentissage automatique.
Test
Evaluer la précision de la solution en fournissant des informations précieuses et en automatisant la saisie des données CRM. DéploiementApplication de la solution pour l'analyse à 100% des appels et l'enrichissement du CRM dans les centres d'appels de La Poste.
Optimisation continue
Mise à jour des modèles en fonction des données d'utilisation et des annotations de texte. Amélioration des fonctionnalités et des performances grâce à une collaboration étroite.
Callout
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Suspendisse varius enim in eros elementum tristique. Duis cursus, mi quis viverra ornare, eros dolor interdum nulla, ut commodo diam libero vitae erat. Aenean faucibus nibh et justo cursus id rutrum lorem imperdiet. Nunc ut sem vitae risus tristique posuere.
