Cette tâche fastidieuse, souvent négligée, fait perdre aux entreprises une quantité considérable de données. Lettria rend les appels commerciaux plus productifs et collaboratifs grâce à des notes de réunion et à une transcription automatisées qui contient les points essentiels à retenir.
"Nous avons fait de Lettria un événement hebdomadaire pour contrôler la qualité des appels et orienter nos actions."
Tatiana Demart, Experte marché
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Lettria développe différentes solutions pour analyser automatiquement de grandes quantités de données grâce à l'analyse sémantique des interactions existantes.
Restez concentré pendant vos appels au lieu de prendre des notes.
Gagnez du temps entre les appels. Prenez un café entre les appels au lieu de prendre des notes.
Ne laissez pas de l'information vous glisser entre les doigts.
80 % de vos données CRM ne sont pas structurées, ce qui signifie que votre organisation ne prend des décisions qu'avec les 20 % restants, qui sont exploitables. C'est là que Lettria entre en jeu.
de la base de données d'un CRM
est non structurée
des commerciaux utilisent correctement leur CRM
La seule plateforme no-code
entièrement dédiée au texte
4 fois plus rapide qu'en
le construisant soi-même
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" Les équipes de Lettria ont développé un studio NLP de grande qualité qui permet à toutes les entreprises, des startups aux grands groupes, de déployer une solution d'intelligence artificielle robuste en quelques semaines. "
Octave Klaba
Fondateur @OVHcloud
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"Lettria nous a permis d'impliquer nos équipes commerciales dans des projets d'IA avancés, en obtenant d'excellents résultats en quelques semaines. "
Gaëtan Belbeoc'h
Directeur de l'expérience digitale
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"La suite technologique de Lettria est très appréciée par notre équipe Data Science qui l'utilise pour soutenir nos clients dans le cadre de projets NLP ambitieux et pour renforcer notre gamme de produits."
Matthieu Courtecuisse
CEO de Sia Partners
La Poste : Analyser les avis en ligne pour améliorer le service à la clientèle
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Uside : Analyser les enquêtes auprès des employés pour suivre la conduite du changement
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AP-HP : Utiliser les graphes de connaissances pour structurer les données des patients
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